一項針對近 9.6 萬名美國大學生的最新調查顯示，約有十分之一的學生曾利用人工智慧工具作弊，引發各大學院校對學術誠信的擔憂。研究發現資訊科學系學生是主要使用者，且每日使用人工智慧的學生作弊率更高。專家呼籲教學評量必須進行改革，以應對人工智慧帶來的挑戰，確保學生的學習成果能被真實評估。
根據最新研究，生成式人工智慧（Generative AI）工具的普及，已模糊了學生在學術上尋求協助與提交非原創作品之間的界線。一項針對近 9.6 萬名學生進行的大規模調查顯示，約有十分之一的美國大學生曾利用人工智慧工具作弊，儘管此數字低於部分外界擔憂，但其嚴重性足以讓各大學院校感到不安。
這份涵蓋 20 所主要公立研究型大學的調查發現，資訊科學系的學生是 ChatGPT 等人工智慧工具的主要使用者，其中約六成學生表示在課業上經常獲得人工智慧的協助；相比之下，藝術科系學生中僅約四分之一有類似情況。整體而言，約四成的學生每月至少會使用人工智慧於課業上。
研究指出，每天使用人工智慧的學生作弊率遠高於偶爾使用者。每日使用者中約有四分之一的人曾跨越作弊的界線，而每月使用者中約十四分之一有作弊行為。在學生性別分佈上，約三分之一的女學生表示經常使用人工智慧，而男學生則接近一半。此外，少數族裔學生使用人工智慧工具的比例也低於白人及亞裔學生。
康乃爾大學（Cornell University）資訊科學副教授勒內·基齊爾切克（Rene Kizilcec）強調：「評量改革是必要且迫切的。」研究者們提出了三種評量改革方向：回歸實體監考的課堂環境；明確劃定在家作業中人工智慧使用的可接受界線；或是將人工智慧融入課業中，使其成為技能考核的一部分。然而，每種方案都伴隨成本：監考測驗只能反映學生在壓力下的表現；明確規則需教師嚴格執行，但實務上常有落差；而將人工智慧納入評量則可能變相獎勵已擁有更先進工具的學生。
研究報告的作者之一，柏克萊加州大學（University of California, Berkeley）大型年度學生調查主任伊戈爾·奇里科夫（Igor Chirikov）表示，此類改革對於將於今年秋季入學的學生而言，可能早在第一學期就會出現，例如增加手寫期中考，或在課程大綱中更清晰地說明 ChatGPT 等聊天機器人的使用規範。部分課程甚至可能開始評定學生有效運用人工智慧工具的能力。